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춘천시, 중기부 'AI 대전환' 공모 선정...2027년까지 236억 투입 - 바이오·헬스 산업 AI 전환 본격화, 기업 중심 생태계 구축 추진
  • 기사등록 2026-04-05 21:17:01
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[사이버타임즈(cybertimes)=김선봉 영상전문기자]



춘천시가 인공지능 기술을 바탕으로 바이오·헬스케어 산업의 구조적 전환을 추진하는 대규모 사업에 선정됐다. 시는 중소벤처기업부 주관 '지역 주도형 AI 대전환' 공모에 강원특별자치도, 원주시와 함께 최종 선정되었다고 밝혔다.


이번 공모는 전국 9개 시도가 참여한 가운데 강원특별자치도와 충청남도 단 두 광역 지자체만 선정된 사업으로, 높은 경쟁률을 뚫고 선정된 만큼 의미가 크다. 춘천시는 지난 1월부터 강원특별자치도 및 원주시와 공동 대응 체계를 구축해 전략 수립과 사업 기획을 추진해 왔으며, 이달 중 중소벤처기업부와 협약을 체결할 계획이다.


사업 규모는 2027년까지 국비 140억 원을 포함한 총 236억 원이 투입된다. 이 재정이 공공 GPU센터 구축 등 AI 기반 인프라 조성에 활용되어 바이오·헬스케어 기업의 실질적인 AI 도입을 견인하는 데 중점을 두고 있다.


춘천시의 핵심 전략은 'GPU 활용 기업지원 플랫폼' 구축에 있다. 시는 이 플랫폼을 통해 지역 기업들이 AI 기술을 실제 현장에 적용할 수 있도록 기술 지원과 실증을 전담하게 된다. AI 통합 관리 플랫폼 구축에 착수하면서 기업 중심의 AI 전환 생태계를 체계적으로 조성할 방침이다.


구체적인 지원 목표는 다층적이다. AI 컨설팅 지원은 80개 사 이상, AI 도입 실증은 8개 사 이상을 목표로 설정했다. 나아가 AI 솔루션 확산 247개 사, AI 기반 창업 20개 사 육성 등 광범위한 기업 생태계 조성을 추진한다. 이러한 목표 달성을 통해 기업 매출 15% 증가, 생산성 10% 향상 등 가시적인 경제 효과를 기대하고 있다.


인력 양성도 병행된다. 시는 청년과 재직자를 대상으로 실무형 AI 전문인력 130명 이상을 양성할 계획이다. 교육과 기업 현장을 연계하는 방식으로 산업 현장에서 바로 활용 가능한 인재를 공급하는 데 중점을 두고 있다.


춘천시가 이번 공모에 선정될 수 있었던 배경에는 지역의 기존 산업 기반과 전략적 준비가 있었다. 시는 그동안 디지털 지역의료혁신 추진단을 운영하고 '정밀의료 AX 허브' 구축을 중장기 전략으로 준비해 왔다. 이러한 선행 작업이 이번 공모 사업의 실행력을 뒷받침했다는 평가다.


춘천 지역에는 바이오·헬스케어 산업 기반과 의료·연구 인프라가 집적되어 있다. 시는 이를 바탕으로 의료 AX 기반 정밀의료 전략을 구체화하고 있으며, 후평산업단지를 중심으로 한 제조·산업 AX 전환도 단계적으로 추진 중이다. 이처럼 의료와 산업 전반에 걸친 AI 적용 기반을 마련해 온 것이 차별성이 된 셈이다.


시는 이번 사업을 단순한 기술 도입을 넘어 의료·바이오 산업 전반의 구조를 전환하는 계기로 보고 있다. 기존 전략을 확장·고도화하는 동시에 춘천을 대한민국 대표 AX 선도 도시로 도약시키려는 의지가 담겨 있다.


육동한 춘천시장은 "이번 사업은 바이오 산업에 AI 기술을 결합해 산업 경쟁력을 한 단계 끌어올리는 전환점"이라고 평가했다. 이어 "기업이 체감할 수 있는 AI 전환을 통해 춘천을 대한민국 대표 AX 선도 도시로 만들겠다"는 의지를 표현했다.










































































































































































































































































































































































































































































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